নিউজ ডেস্ক: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জগতে আরও এক উল্লেখযোগ্য মাইলফলক স্থাপন করল গুগল ডিপমাইন্ড। সংস্থার নতুন এআই সিস্টেম ‘AlphaEvolve’ জটিল গণিতের একাধিক সমস্যায় দীর্ঘদিনের রেকর্ড ভেঙে নতুন সাফল্য অর্জন করেছে। বিশেষ করে গ্রাফ তত্ত্বের অন্যতম কঠিন ক্ষেত্র রামসি সংখ্যা (Ramsey Numbers) নিয়ে কাজ করে এটি পাঁচটি গুরুত্বপূর্ণ নিম্নসীমা (lower bound) উন্নত করতে সক্ষম হয়েছে।
গণিতবিদদের মতে, এই সমস্যাগুলি এতটাই কঠিন যে কিংবদন্তি হাঙ্গেরীয় গণিতবিদ Paul Erdős একসময় রসিকতার ছলে বলেছিলেন, ভিনগ্রহীরা যদি পৃথিবীতে এসে R(5,5)-এর মান জানতে চায়, তাহলে সমস্ত কম্পিউটার ও গণিতবিদকে কাজে লাগাতে হবে; আর যদি R(6,6)-এর মান জানতে চায়, তবে আত্মসমর্পণ করাই শ্রেয়।
পাঁচটি রামসি সংখ্যায় নতুন রেকর্ড
AlphaEvolve নিম্নলিখিত রামসি সংখ্যাগুলির পরিচিত নিম্নসীমা বৃদ্ধি
| রামসি সংখ্যা | আগের সীমা | নতুন সীমা |
|---|---|---|
| R(3,13) | 60 | 61 |
| R(3,18) | 99 | 100 |
| R(4,13) | 138 | 139 |
| R(4,14) | 147 | 148 |
| R(4,15) | 158 | 159 |
গবেষকদের দাবি, এই ফলাফলগুলির মধ্যে কয়েকটি রেকর্ড এক দশকেরও বেশি সময় ধরে অপরিবর্তিত ছিল।
কীভাবে কাজ করে AlphaEvolve?
AlphaEvolve মূলত গুগলের উন্নত ভাষা মডেল Google DeepMind-এর জেমিনি প্রযুক্তিনির্ভর একটি বিবর্তনমূলক (evolutionary) কোডিং এজেন্ট। প্রচলিত পদ্ধতিতে মানুষের তৈরি অ্যালগরিদম ব্যবহার করার বদলে এটি নিজেই নতুন অনুসন্ধান পদ্ধতি ও অ্যালগরিদম তৈরি করতে পারে। ফলে জটিল গাণিতিক কাঠামোর মধ্যে আরও কার্যকর সমাধান খুঁজে পাওয়া সম্ভব হয়।
রামসি সংখ্যা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
রামসি তত্ত্ব গণিতের এমন একটি শাখা যেখানে বিশৃঙ্খলার মধ্যেও অনিবার্যভাবে কিছু নির্দিষ্ট কাঠামো তৈরি হয় বলে দেখানো হয়। সহজ ভাষায়, R(r,s) হলো এমন একটি ক্ষুদ্রতম সংখ্যা, যার পর যেকোনো গ্রাফে হয় r সংখ্যক সম্পূর্ণ সংযুক্ত শীর্ষবিন্দুর একটি দল (clique) অথবা s সংখ্যক অসংযুক্ত শীর্ষবিন্দুর একটি দল (independent set) অবশ্যই থাকবে।
গণিত গবেষণায় নতুন সম্ভাবনা
বিশিষ্ট গণিতবিদ Terence Tao মনে করেন, এ ধরনের এআই টুল গণিতবিদদের নতুন ধারণা খুঁজে পেতে এবং জটিল সমস্যার সম্ভাব্য প্রমাণ নির্মাণে গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক হয়ে উঠতে পারে। শুধু গণিত নয়, AlphaEvolve ইতিমধ্যেই জিনোমিক্স, কোয়ান্টাম পদার্থবিজ্ঞান এবং ডেটা সেন্টার অপ্টিমাইজেশনের মতো ক্ষেত্রেও প্রয়োগের সম্ভাবনা দেখিয়েছে।
গবেষকদের মতে, এই সাফল্য ভবিষ্যতে এমন এক যুগের সূচনা করতে পারে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধু গণনা নয়, বরং নতুন গাণিতিক জ্ঞান আবিষ্কারের ক্ষেত্রেও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
